Blogs

Ý Nghĩa Của Phân Tích Thành Phần Chính, Eigenvector & Eigenvalues Là Gì ?

Bạn đang quan tâm đến Ý Nghĩa Của Phân Tích Thành Phần Chính, Eigenvector & Eigenvalues Là Gì ? phải không? Nào hãy cùng VCCIDATA đón xem bài viết này ngay sau đây nhé, vì nó vô cùng thú vị và hay đấy!

XEM VIDEO Ý Nghĩa Của Phân Tích Thành Phần Chính, Eigenvector & Eigenvalues Là Gì ? tại đây.

Hôm nay nhóm MBA Bách khoa sẽ giúp các bạn hiểu được bản chất của việc hình thành nên số lượng nhân tố khi phân tích EFA. Khi phân tích nhân tố, số lượng nhân tố được tạo thành được căn cứ trên một trong hai cách.

Đang xem: Eigenvalues là gì

Cách 1: dựa vào Eigenvalues, thường chuẩn của hệ số Eigenvalues này là 1. Nghĩa là nhân tố nào có Eigenvalues lớn hơn hoặc bằng 1 thì sẽ được giữ lại. Đây là cách làm thông dụng nhất, vì nó tôn trọng kết quả của số liệu.Cách 2: dựa vào việc ép số lượng nhân tố một cách chủ động, ví dụ mô hình lý thuyết mình chỉ có 3 nhân tố độc lập, và mình muốn ép kết quả đó là 3 nhân tố luôn, cho dù số liệu có xấu đi nữa… Thì lúc đó mình sẽ chọn mục Fixed number of factors, sau đó nhập vào ô Factors to extract: số lượng nhân tố mình cần tạo.

Xem thêm: 20+ Mẫu Lẵng Hoa Tươi Khai Trương, Lẵng Hoa Mừng Khai Trương

Xem thêm: Giải Đáp Thắc Mắc: Bà Bầu Ăn Sữa Chua Nha Đam Có Tốt Không ?

Lúc đó kết quả efa sẽ ra số lượng nhân tố theo yêu cầu. Đây là cách làm ít khi được làm, vì mình cố tình ép số lượng nhân tố.

*

Ví dụ bộ dữ liệu để chạy EFA ở đây: https://vccidata.com.vn/filefordownload/Eigenvalues.sav

Cách 1: dựa vào Eigenvalues

Khi chạy EFA theo cách thông thường, dựa vào Eigenvalues thì kết quả sẽ ra như sau:

XEM THÊM:  Khám Chữa Tại Bệnh Viện 7A Có Tốt Không ? Chi Phí Và Lịch Khám Trong Tuần

*

Ta thấy có 2 nhân tố được tạo thành, và các hệ số Eigenvalues của 2 nhân tố này lần lượt là 4.997 và 2.222 đều lớn hơn 1. Giờ ta thực hiện chạy lại EFA với ngưỡng Eigenvalues là 0.5 thì kết quả sẽ ra được 4 nhân tố như sau:

*

*

Như vậy, giá trị Eigenvalues càng nhỏ thì số lượng nhân tố tạo ra càng nhiều. Thậm chí nếu gán hệ số Eigenvalues =0 thì bài mình có bao nhiêu câu hỏi nó sẽ tách ra bấy nhiêu nhân tố.

Cách 2: dựa vào việc ép số lượng nhân tố một cách chủ động

Chọn mục Fixed number of factors, sau đó nhập vào ô Factors to extract: số 3

*

Có 3 nhân tố được tạo thành như sau, bất chấp giá trị Eigenvalues

Vậy là đến đây bài viết về Ý Nghĩa Của Phân Tích Thành Phần Chính, Eigenvector & Eigenvalues Là Gì ? đã dừng lại rồi. Hy vọng bạn luôn theo dõi và đọc những bài viết hay của chúng tôi trên website VCCIDATA.COM.VN

Chúc các bạn luôn gặt hái nhiều thành công trong cuộc sống!

Related Articles

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Back to top button